마이의 개발 블로그

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr Least Recently Used (LRU) 캐시 알고리즘을 구현하는 문제로 특이사항은 없었다. - cacheSize가 0인 경우 전부 miss이므로 (5 * cities 배열 길이) 반환 - cache로 사용할 LinkedList 선언 - cities를 탐색하며 1) 도시 이름 city 소문자로 변경 2) cache를 탐색하며 hit인 경우 현재 위치의 city 제거 후 0번 위치에 city삽입, isHit true로 변경 (시간: 1) 3) miss인 경우(!hit) cache가 찼는지를 확인하여 마지막..

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프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 완전탐색으로 전체 경우의 수를 비교하기에는 데이터의 양이 너무 많기 때문에(배열 길이: 100,000) 최대값을 구할 수 있는 알고리즘을 찾아 적용해야만 하는 문제였다. - 문자열 배열로 변환 - Comparator 재정의 (기준 : 두 개의 문자열을 앞뒤로 바꿔 붙인 2개의 수를 Integer로 변환했을 때 더 큰 수가 앞으로 오도록) 및 정렬 수행(Arrays.sort()) - StringBuilder를 활용하여 앞에서부터 문자열 전부 이어주기 - 가장 앞자리(가장 큰 수)가 0인 경우 전체가 0이기 때문..